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Una guida agli algoritmi: come funziona LinkedIn

di Pier Luca Santoro

LinkedIn è forse stato uno dei social network più aperti su come funziona il suo algoritmo. Riprendiamo così la decodifica degli algoritmi dei social prodotta da Ste Davies, social media strategist, già analizzata per Facebook, Instagram e YouTube.

Nel marzo 2017, il team di dati ha pubblicato un post sul blog intitolato “Strategie per mantenere pertinente il feed di LinkedIn che includeva un diagramma dell’algoritmo su come combatte lo spam. Ciò che emerge dal post del Marzo 2017 è che LinkedIn utilizza l’intervento umano e il suo algoritmo per determinare la qualità dei contenuti.

Dunque, Se un post inizia a ottenere molto coinvolgimento, “le persone reali” su LinkedIn lo analizzeranno e decideranno se è abbastanza buono da essere visto da un pubblico più ampio sulla piattaforma.

Nel Marzo 2018, lo stesso gruppo di lavoro ha pubblicato un altro post sul blog intitolato “A Look Behind the AI” ​​[che alimenta il feed di LinkedIn], che fornisce informazioni su ciò che i valori dell’algoritmo di LinkedIn ritiene validi. Il team di ingegneri afferma che quando un utente accede alla piattaforma, l’algoritmo di LinkedIn ordina decine di migliaia di post e classifica quelli più importanti nella parte superiore del feed.

Da questo usano migliaia di segnali per determinare le preferenze di un utente che usano per personalizzare il feed per un membro specifico. In tal senso i fattori principali di ranking di un post, di un contenuto, sono:

I contenuti nativi hanno la precedenza sui collegamenti ad altri siti;
I contenuti verranno mostrati alle persone più rilevanti nella tua rete confrontando le competenze, l’industria e con chi si è connessi;
Il contenuto verrà mostrato alle persone che si sono collegate con noi su LinkedIn in passato e con chi interagisce con più frequenza;
Mi piace, i commenti e le azioni hanno probabilmente ponderazioni diverse, ma non si conoscono i dettagli di tale ponderazione;
La chiave per diventare virali è riuscire ad ottenere che l’algoritmo mostri i propri contenuti alla nostra rete di 2 ° e 3 ° grado;
Ancora una volta, un post viene offerto a una piccola percentuale di utenti per misurare il coinvolgimento iniziale;
I paragrafi di una frase delle narrative personali funzionano ancora bene come meccanismo virale;
I contenuti con alto coinvolgimento saranno analizzati dallo staff di LinkedIn e potenzialmente aperti a un pubblico più ampio, sebbene naturalmente l’analisi umana possa essere soggettiva.

Di conseguenza, così come per le altre piattaforme social, per ottenere i migliori risultati su LinkedIn è opportuno coinvolgere le persone della propria rete diventando un membro di valore di questa.

La maggior parte delle marche e delle persone preferisce utilizzare i social network per indirizzare il traffico verso un canale di proprietà come un sito Web o un blog. Al giorno d’oggi è sempre più difficile farlo in quanto gli algoritmi danno priorità al contenuto nativo su collegamenti esterni. L’algoritmo di LinkedIn, tuttavia, porterà ancora molto traffico al tuo canale di proprietà, a condizione che non lo si abusi. Così come per Facebook, adottare un approccio 80/20 ai contenuti nativi e che invece reindirizzano altrove è un approccio vincente.

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